Typy výzkumu a jejich charakteristiky: kompletní a aktuální průvodce

Výzkum je jedním z nejmocnějších lidských zdrojů, které máme. Díky němu jsme schopni lépe porozumět realitě , rozvíjet vědu a techniku, řešit každodenní problémy a transformovat společnost. Od prvních pokusů o vysvětlení přírodních jevů až po současné vědecké a společenské projekty, každý pokrok pramení ze systematického procesu bádání.

Když však přemýšlíme o výzkumu, často si představujeme pouze laboratorní experimenty nebo průzkumy, zatímco ve skutečnosti existuje široká škála typů výzkumu , každý s různými cíli, metodami, rozsahem a kontextem použití. Pochopení těchto typů nám umožňuje zvolit nejvhodnější přístup pro diplomovou práci, odborný projekt, marketingovou studii nebo projekt sociálního výzkumu.

V tomto článku uspořádáme a rozvedeme hlavní typy výzkumu a jejich charakteristiky , přičemž zkombinujeme tradiční klasifikace (podle cíle, hloubky, dat atd.) s aktuálnějšími (podle oblasti, zdroje dat, rozsahu použití). To vám poskytne komplexní a praktický přehled , který vám pomůže navrhnout si vlastní výzkumný projekt s větší jistotou.

Klasifikace typů výzkumu podle cíle

Nejprve si rozebereme typy výzkumu na základě jejich cíle , tedy čeho se očekává dosažení získanými výsledky. Tato klasifikace se tradičně dělí na základní nebo teoretický výzkum a aplikovaný výzkum , ačkoli v rámci každého z nich můžeme najít nuance a velmi odlišné příklady.

• Čistý nebo teoretický výzkumJedná se o typ výzkumu, jehož hlavním cílem je generovat nové znalosti o realitě, jevu nebo konceptu, bez bezprostředního zájmu o jeho praktické využití. Snaží se odpovědět na otázky typu „co to je“, „jak to funguje“ nebo „proč se něco děje“ a obvykle se rozvíjí modely, teorie a zákony které pak mohou využít jiné obory. Typickým příkladem by bylo astrofyzikální zkoumání formování galaxií nebo filozofická práce o konceptu spravedlnosti.
• Aplikovaný výzkumJakmile jsou data a teoretické rámce získány čistým výzkumem, vstupuje do hry následující: aplikovaný výzkumJeho účelem je využít tyto znalosti k řešit konkrétní problémy v oblastech, jako je zdravotnictví, vzdělávání, průmysl, technologie nebo veřejná politika. Zde hledají mechanismy, strategie, programy nebo produkty které vyvolávají pozorovatelné změny v realitě: vývoj léku, návrh sociální intervence, zlepšení průmyslového procesu atd.

Je důležité si uvědomit, že tyto dva typy výzkumu nejsou protikladné, ale vzájemně se doplňují . Mnoho praktických řešení vychází z předchozích teoretických pokroků a naopak výzvy reálného světa často inspirují nové teoretické otázky.

Klasifikace na základě úrovně prohlubování

Dalším běžným způsobem klasifikace výzkumu je podle úrovně hloubky studovaného předmětu . V tomto případě se rozlišuje mezi explorativním, deskriptivním, korelačním a vysvětlujícím výzkumem . Tři z nich se již objevily v původním textu; zde klasifikaci rozšiřujeme o korelační výzkum , který je velmi běžný v sociálních a zdravotnických vědách.

• Průzkumný výzkumData budou analyzována způsobem mělké a flexibilnís cílem poskytnout úvod do málo prozkoumaného nebo nově vznikajícího tématu. seznámit se Proces zahrnuje identifikaci relevantních proměnných, generování počátečních hypotéz a posouzení, zda je nutné další zkoumání. Běžně se používají techniky, jako jsou otevřené rozhovory, fokusní skupiny a obecné přehledy literatury.
• Popisný výzkumV tomto případě začíná hledání střední hloubka což umožňuje získat co nejvíce dat týkajících se jevu a jeho kontextu. Jeho účelem je odpověď na otázku „co se děje“Charakteristiky, četnost, distribuce, profil subjektů nebo situací. Nesnaží se vysvětlit příčiny, ale nabídnout detailní a úhledný obraz reality. Typické jsou průzkumy, sčítání lidu a průzkum trhu založený na anketách.
• Korelační výzkumJeho cílem je analyzovat vztah nebo souvislost mezi dvěma nebo více proměnnými (například úroveň příjmu a studijní výsledky, čas strávený na sociálních sítích a emoční pohoda). Umožňuje identifikaci vzorců a směrů vztahů, ale bez tvrzení o přímé kauzalitě. Spoléhá na statistické metody jako jsou korelační koeficienty nebo regrese.
• Vysvětlující výzkumJedná se o nejpodrobnější vyšetřování, protože kromě získání všech potřebných údajů, hledat důvody a vztahy příčiny a následku Tyto metody nám umožňují pochopit příčiny a důsledky jevu. Obvykle kombinují observační, korelační a experimentální metody a spoléhají se jak na existující teorie, tak na důkladné testování hypotéz. Jasným příkladem by byla studie, která se pokouší zjistit, jak konkrétní vzdělávací program zlepšuje výkon studentů.

V praxi mnoho výzkumných projektů tyto úrovně kombinuje : začínají průzkumnou fází, pokračují podrobnými popisy a končí složitějšími korelačními nebo vysvětlujícími analýzami.

Klasifikace na základě použitých údajů

Další klíčová klasifikace je založena na typu použitých dat . Tradičně se rozlišuje mezi kvalitativním a kvantitativním výzkumem, ale v současnosti má velký význam smíšený neboli kvalitativní-kvantitativní výzkum , který integruje obě perspektivy za účelem dosažení ucelenějšího pohledu .

• Kvalitativní výzkumJde o vyšetřování, které se zaměřuje na získání nekvantifikovatelná data přímo (příběhy, vnímání, významy, diskurzy, pozorování). Poskytuje obrovské množství informací a hlouběji se ponořuje do význam a subjektivní zkušenost lidí a umožňuje zachytit nuance, které by se u čísla ztratily. Často však má menší vzorkySpoléhá se více na interpretaci výzkumníka a není zaměřen na statistickou generalizaci. Mezi běžné techniky patří hloubkové rozhovory, fokusní skupiny, zúčastněné pozorování a obsahová analýza. Často slouží jako počáteční fáze, která pomáhá navrhnout následné kvantitativní nástroje.
• Kvantitativní šetřeníToto je krok, ve kterém numerická a objektivní analýza realitySpoléhá na měření, škály, strukturované dotazníky a záznamy, které lze převést na čísla. To umožňuje aplikaci deskriptivní a inferenční statistikyPoužívá se k testování hypotéz, odhadu pravděpodobností a získání zobecnitelných výsledků za předpokladu, že je vzorek dostatečný. Je široce používán v psychologii, ekonomii, sociologii, epidemiologii a průzkumu trhu.
• Smíšený nebo kvalitativní-kvantitativní výzkumIntegrace do jednoho projektu kvalitativní a kvantitativní data kompenzovat omezení každého přístupu zvlášť. Například by se dalo začít s kvalitativními rozhovory, abychom pochopili jev a lépe navrhli dotazník, a poté bychom mohli použít rozsáhlé průzkumy ke kvantifikaci pozorovaných trendů. Tento přístup nabízí komplexnější přístup a je obzvláště užitečný ve vzdělávacích, sociálních a organizačních studiích.

Výběr mezi těmito typy (nebo jejich kombinace) bude záviset na cílech studie , výzkumných otázkách a dostupných zdrojích.

Klasifikace na základě stupně manipulace s proměnnými

Dalším základním způsobem klasifikace typů výzkumu je stupeň kontroly a manipulace s proměnnými ze strany výzkumníka. Zde rozlišujeme experimentální, kvaziexperimentální a neexperimentální výzkum . Kromě toho se často zmiňují specifické designy, jako je terénní výzkum nebo dokumentární výzkum, o kterých budeme diskutovat později.

• Experimentální výzkumJe to ten, ve kterém úmyslně manipulovat s jednou nebo více nezávislými proměnnými za přísně kontrolovaných podmínek, aby se pozoroval jejich vliv na jednu nebo více závislých proměnných. To zahrnuje použití náhodné přiřazení Tento přístup zahrnuje rozdělení subjektů do kontrolní a experimentální skupiny, což umožňuje stanovení robustních kauzálních vztahů. Typickými příklady jsou klinické studie s léky nebo laboratorní experimenty v psychologii a biologii. Z tohoto přístupu často vycházejí hypotézy, které jsou poté testovány pomocí vědecké metody.
• Kvazi experimentální výzkumPodobá se experimentálnímu, protože také zahrnuje manipulaci s proměnnými, ale úplná kontrola nad všemi faktoryStudie například pracuje s již existujícími skupinami (školní třídy, pracovní týmy) bez náhodného přidělování. Díky tomu jsou výsledky užitečné pro studovaný kontext, ale obtížnější zobecněníJeho použití je velmi běžné ve vzdělávání, sociální intervenci a hodnocení programů.
• Neexperimentální výzkumV neexperimentálním výzkumu se s proměnnými nemanipuluje, ale spíše... Pozorují jevy tak, jak se odehrávají ve skutečnostiVýzkumník zaznamenává informace, analyzuje vztahy a vyvozuje závěry bez přímého zásahu. Tato kategorie zahrnuje deskriptivní a korelační studie, stejně jako mnoho terénních projektů v sociologii, antropologii a politologii. Výsledky mohou být velmi cenné, ale často jsou... povrchnější a stává se složitější přisoudit přímou kauzalitu.

Pochopení úrovně kontroly nad proměnnými je klíčové pro posouzení síly závěrů: čím větší je kontrola, tím blíže jsme kauzálnímu vysvětlení, i když to zahrnuje více umělých a méně přirozených kontextů.

Klasifikace na základě typu závěru

Inference je způsob, jakým se pohybujeme od dat a pozorování k obecným závěrům . Ve výzkumu vynikají tři hlavní metody: deduktivní, induktivní a hypoteticko-deduktivní . Každá z nich představuje odlišný způsob uvažování a strukturování výzkumného procesu.

• Výzkum dedukční metodyČást obecné principy, zákony nebo teorie již bylo přijato k odvození specifických hypotéz, které lze ověřovat v porovnání s realitou. Logika uvažování vychází z od obecného ke konkrétnímuNapříklad z psychologické teorie motivace se formulují konkrétní předpovědi o chování skupiny lidí v kontrolované situaci.
• Výzkum indukční metodyJe založen na pozorování konkrétních případů konstruovat zobecnění, vzorce nebo teorie. V tomto případě uvažování vychází z od konkrétního k obecnémuZ více pozorování stejného jevu (například jak používání obrazovky v noci ovlivňuje spánek) se dospěje k obecnějšímu tvrzení o tomto vztahu, které lze následně podrobit dalšímu testování.
• Hypoteticko-deduktivní metoda výzkumuToto je charakteristická metoda moderního vědeckého výzkumu, protože integruje prvky indukce i dedukce. Vycházíme z pozorování reality Formulují se vysvětlující hypotézy (počáteční induktivní fáze); poté se odvodí logické důsledky, které lze ověřovat experimenty nebo systematickými studiemi. Získaná data umožňují potvrdit, upřesnit nebo vyvrátit počáteční hypotéza. Tento cyklus lze opakovat pro zpřesnění robustnějších teorií.

V reálném projektu je běžné kombinovat tyto typy inference , počínaje induktivními pozorováními, pokračujíc dobře definovanými hypotézami a jejich deduktivním ověřováním prostřednictvím zkušeností.

Klasifikace podle časového období, ve kterém se provádí

Dalším relevantním rozměrem pro klasifikaci výzkumu je čas . V závislosti na časovém období, které studie zahrnuje, můžeme rozlišit dva hlavní typy: longitudinální výzkum a průřezový výzkum (nazývaný také sekční nebo synchronní).

Podélné vyšetřování

Tento typ výzkumu se vyznačuje pozorováním stejných procesů, subjektů nebo jevů po delší dobu . To umožňuje výzkumníkům získat relevantní data o tom, jak se charakteristiky vyvíjejí , jaké změny probíhají, co zůstává konstantní a jak se proměnné v čase navzájem ovlivňují. Dále umožňuje analýzu toho, jak jsou proměnné ustavovány a jak se jejich vztahy v průběhu času mění.

Longitudinální studie mohou zahrnovat návrhy, jako například:

• TrendyZměny v obecné populaci jsou studovány v čase, ačkoli nejsou sledováni stejní konkrétní jedinci.
• Kohorta: sleduje se jedna skupina nebo generace (například ti, kteří se narodili ve stejném rozmezí let), aby se pozoroval jejich vývoj.
• Panel: stejní jedinci jsou v průběhu času opakovaně pozorováni.

Tyto studie jsou velmi užitečné pro odhalování vývojových vzorců , opožděných účinků, životních trajektorií a vlivu historického kontextu na lidi.

Průřezový výzkum

Průřezový výzkum je založen na pozorování a srovnávání různých subjektů, skupin nebo situací v jednom časovém bodě . Všichni účastníci sdílejí stejný časový rámec, což umožňuje výzkumníkům získat jakýsi „snímek“ studované reality.

Tento typ výzkumu je rychlejší a levnější než longitudinální výzkum a je velmi běžný v průzkumech veřejného mínění, průzkumu trhu, organizačních diagnózách nebo analýze zdravotního stavu populace v určitém časovém bodě.

Oba přístupy jsou platné a vaše volba bude záviset na tom, zda vás primárně zajímá znalost aktuálního stavu něčeho, nebo jeho vývoje v čase.

Další kritéria pro klasifikaci typů výzkumu

Kromě již zmíněných klasifikací (podle cíle, hloubky, dat, manipulace s proměnnými, inference a času) využívá výzkumná metodologie další doplňková kritéria , která pomáhají lépe popsat konkrétní projekt. Některá z nejdůležitějších z nich jsou uvedena níže a zahrnují informace běžně se vyskytující v akademických příručkách a odborné praxi.

Podle hlavního zdroje informací

• Dokumentární výzkumSpoléhá se na analýza existujících zdrojů (knihy, vědecké články, zprávy, archivy, audiovizuální záznamy, databáze). Výzkumník negeneruje v terénu nová data, ale spíše obnovuje, organizuje, porovnává a syntetizuje Informace dostupné pro vybudování solidního teoretického rámce nebo vyvození závěrů o daném tématu. Jsou zásadní v historii, humanitních a mnoha společenských vědách.
• Terénní výzkumZnamená to přímý sběr dat v přírodním prostředí kde se jevy vyskytují (školy, podniky, komunity, nemocnice, veřejná prostranství). Používají se pozorování, rozhovory, průzkumy a záznamy z místa. Umožňují zachytit realitu s menším množstvím umělosti a jsou velmi cenné v antropologii, sociologii, vzdělávání a organizačních studiích.
• Experimentální výzkumAčkoli jsme ji již popsali podle stupně manipulace, je také považována za kategorii podle zdroje dat, protože generuje nové informace v kontrolovaných kontextech (laboratoře, simulovaná prostředí, intervenční návrhy). Často se kombinuje s kvantitativní analýzou.

Podle typu zdrojových dat

• Primární výzkumVýzkumník je zodpovědný za získat originální data které dříve pro tento účel neexistovaly: navrhnout nástroje (dotazníky, průvodce rozhovory), vybrat vzorek, shromáždit informace a poté je analyzovat. Tento přístup nabízí větší kontrolu nad kvalitou a relevancí dat, i když vyžaduje více času a zdrojů.
• Sekundární výzkumFunguje s sekundární dataTedy informace produkované jinými projekty, organizacemi nebo výzkumníky (oficiální statistiky, veřejné databáze, výsledky předchozích studií). Přidaná hodnota spočívá v opakované čtení, srovnání nebo kreativní kombinace použít tato data k zodpovězení nových otázek.

Podle oblasti nebo rozsahu použití

• Vědecký výzkumJe orientován na rozšiřovat vědecké poznatky v oborech jako fyzika, chemie, biologie, psychologie, medicína nebo inženýrství. Přísně se řídí vědeckou metodou a může být základní, aplikovaná nebo kombinací obou.
• Humanistický výzkumZaměřeno na porozumění kultuře a lidské zkušenosti (filozofie, literatura, umění, historie, kulturní studia). Obvykle se opírá o kvalitativní metody, analýzu textu, kritickou interpretaci a komplexní teoretické rámce.
• Sociální výzkumSnaží se porozumět jak se lidé chovají a jak fungují společnostiZahrnuje obory jako sociologie, antropologie, politologie, ekonomie a komunikace. Může mít čistě akademické cíle nebo sloužit k navrhování veřejných politik a sociálních programů.
• Průzkum trhu a podnikáníJeho cíle jsou Porozumění spotřebitelům, analýza konkurence, hodnocení obchodních příležitostí a zlepšování interních procesůSilně se spoléhá na průzkumy, analýzu dat, studie chování zákazníků, hodnocení kampaní a rozhodovací modely.

Podle typu studie nebo koncepčního přístupu

• Teorické vyšetřování: Vyrábět koncepty, modely a vysvětlující rámce které pomáhají interpretovat realitu. Obvykle se kombinuje s dokumentárními recenzemi a logickými reflexemi.
• empirický výzkumJe založen na pozorování, měření a přímé zkušenosti, ať už prostřednictvím experimentů, terénních studií nebo systematických záznamů.
• analytický výzkumRozkládá složitý jev na části nebo proměnnéAnalyzuje jejich vztahy a na jejich základě rekonstruuje jasnější celkový pohled. Může využívat kvantitativní i kvalitativní data.

Tyto dodatečné klasifikace nenahrazují ty původní, ale spíše umožňují přesnější popis jakéhokoli projektu. Například teze by mohla být současně aplikovaná, vysvětlující, smíšená, kvaziexperimentální, longitudinální, terénní a empirická.

Toto jsou hlavní klasifikace typů výzkumu, které můžeme provádět, a jistě jste si všimli, že každá z nich má dobře definované charakteristiky , které ji odlišují od ostatních. Pochopení těchto rozdílů usnadňuje navrhování mnohem specifičtějšího výzkumu založeného na konkrétních potřebách každého projektu, výběr nejvhodnějších nástrojů pro sběr dat, lepší interpretaci výsledků a jasnou komunikaci typu provedené studie.

Stejně jako u jakéhokoli podobného seznamu se i tato klasifikace snaží být široká, ale obecná . Jiné návrhy seskupují nebo dělí typy výzkumu podle specializovanějších kritérií (například participativní akční výzkum, evaluativní výzkum, motivační výzkum nebo operační výzkum v podnikání). Všechny tyto typy jsou ve větší či menší míře založeny na principech, které jsme zde probrali. Zvládnutí těchto základů vám proto umožní snadno se orientovat v jakémkoli oboru studia a vybrat si nejrelevantnější typ výzkumu pro vaše akademické, profesní nebo osobní cíle.